Eingang

Dank der kontinuierlichen Weiterentwicklung von AI Edge Computing werden viele neue KI-Systeme entwickelt, um Lösungen für eine Vielzahl von Anwendungen bereitzustellen. Eine Anwendung von großem Interesse für den Einsatz von AI Edge ist der Einsatz von Smart Parking Systemen in Garagen oder geschlossenen Räumen.

Smart Parking funktioniert mit der Nummernschilderkennungstechnologie, um Autos beim Ein- und Auschecken beim Verlassen einzuchecken. In der Regel ermittelt das System auch die Parkzeit des Autos und berechnet automatisch die Parkgebühr.

Smart-Parking-Systeme wurden ursprünglich mit Bildverarbeitungstechnologie entwickelt. Bildverarbeitungsbasierte Systeme haben jedoch einige Einschränkungen. Um das Nummernschild zu erkennen, muss das Auto am richtigen Punkt und Winkel ausgerichtet sein, was bei den Fahrern zu Frustration führen kann. Bildverarbeitungssysteme schneiden bei schwachem Licht oder bei Wetterbedingungen wie Nebel oder Regen schlecht ab. Bildverarbeitungssysteme haben wahrscheinlich auch Probleme mit dem Lesen auf speziellen oder nicht standardmäßigen Platten.

Um die Einschränkungen von Bildverarbeitungssystemen zu überwinden, hat ein Unternehmen eine KI-Edge-basierte Lösung für eine große Einzelhandelskette entwickelt. Sie wandten sich an AAEON, um eine Hardwareplattform zu entwickeln, die ihr System auf das höchste Potenzial ausrichten konnte.

Herausforderungen

Der Entwickler stand bei der Entwicklung einer AI Edge Smart Parking-Lösung vor mehreren Herausforderungen. Das System musste am Edge mit geringer Abhängigkeit von der Cloud betrieben werden, in einer eingebetteten Außenumgebung betrieben werden können und auch Unterstützung für mehrere Kameras und Sensoren bieten.

Edge-System

Um Kunden schnell bedienen zu können, muss das KI-System in der Lage sein, am Edge zu arbeiten. Wenn Sie sich auf ein Cloud-basiertes System verlassen, kann der Dienst verlangsamt werden, da das System mit dem zentralen Server kommuniziert. Parkplätze und Garagen haben oft inkonsistente Netzwerkverbindungen, die Cloud-basierte Systeme stören.

Bedingungen im Freien

Das System muss in Parkhäusern oder Garagen installiert werden können, in denen sich Kunden befinden. Ein kompaktes System kann Flexibilität bieten, aber das Wichtigste ist, dass das System unter einer Vielzahl von Bedingungen betrieben werden kann und nicht durch Staub und Abgase beeinträchtigt wird.

E/A-Unterstützung

Die KI-App erfordert mehrere Kameraeingaben, um Nummernschilder beim Ein- und Ausfahren von Autos zu lesen. Zusätzliche Verbindungen mit Controllern, wie Parktore und ein Zahlungskiosk, helfen, den Nutzen und die Effektivität des Systems zu erhöhen.

Lösung

In enger Zusammenarbeit mit dem Entwickler hat AAEON festgestellt, dass das preisgekrönte lüfterlose Embedded-System BOXER-8120AI AI Edge die beste Lösung ist.

NVIDIA Edge-Lösung

Die BOXER-8120AI-Familie von AI Edge-Systemen verfügt über den leistungsstarken NVIDIA Jetson TX2. Mit dem BOXER-8120AI, dem Hexacore-SoC, der NVIDIA Pascal 256 CUDA-Core-GPU, 8 GB Arbeitsspeicher und 32 GB eMMC-Speicher liefert es die Leistung, die für die Ausführung von KI am Edge erforderlich ist.

Embedded-Design

Der BOXER-8120AI ist in nur 30 mm Dicke erhältlich und passt überall dorthin, wo er gebraucht wird. Mit seinem lüfterlosen Design wird der Betrieb nicht durch Staub oder Abluft beeinträchtigt. Der BOXER-8120AI ist für den Betrieb bei Temperaturen von -20 °C bis 50 °C (-4 °F bis 122 °F) ausgelegt.

Auf Modularität ausgelegt

Der BOXER-8120AI verfügt über vier Gigabit-Ethernet-Ports, die sich perfekt für den Anschluss an LAN-Kameras eignen. Es verfügt auch über zusätzliche E / A-Anschlüsse, einschließlich HDMI, die dem Sicherheitspersonal ein weiteres Werkzeug zur Verfügung stellen, um die Sicherheit der Käufer zu gewährleisten.

Effekt

Mit BOXER-8120AI führte der Entwickler eine AI Edge-Kennzeichenerkennungslösung ein, um die intelligenten Parkplätze seiner Kunden zu versorgen. Dank der Leistungsfähigkeit des BOXER-8120AI hat das KI-System des Entwicklers Funktionen ermöglicht, die über bildverarbeitungsbasierte Lösungen hinausgehen. Das System war in der Lage, Platten aus verschiedenen Blickwinkeln bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen und bei Nebel, Regen oder anderen schlechten Wetterbedingungen zu erkennen und zu lesen.

Als eine intelligentere Smart-Parking-Lösung implementiert wurde, waren die Eigentümer froh, ein System zu haben, das das Parken für ihre Kunden einfacher machte, schneller und frei von den Problemen, die durch bildverarbeitungsbasierte Parksysteme verursacht wurden. Smart Park, powered by AI Edge Nummernschilderkennung und der preisgekrönte BOXER-8120AI, trägt dazu bei, das Erlebnis für Käufer und Ladenbesitzer zu verbessern.

Produkt

Das preisgekrönte lüfterlose Embedded-System BOXER-8120AI AI Edge ist Teil der BOXER-8100AI-Familie eingebetteter KI-Lösungen von AAEON. Der BOXER-8120AI verfügt über 256 CUDA-Kerne und eine Reihe von KI-Frameworks, darunter Tensorflow, Caffe2 und Mxnet sowie Hexacore NVIDIA Jetson TX2, der die vom Benutzer entwickelte KI-Inferenzsoftware unterstützt.

Der BOXER-8120AI verfügt über vier Intel LAN (i211) -Ports zur Unterstützung von IP-Kameras und verfügt außerdem über eine Reihe robuster Designmerkmale wie Staubschutzfunktionen, einen breiten Betriebstemperaturbereich, eine breite Palette von Stromeingängen und ein Aluminiumgehäuse. Das kompakte, kostengünstige Design und die leistungsstarken Bearbeitungsfunktionen des BOXER-8120AI bedeuten, dass Sie Ihre KI-Plattform überall einsetzen können.

AAEON Manufacturer Services und ICC bieten Konfiguration, Anpassung und OEM/ODM-Support, um eine schnelle und effiziente Bereitstellung Ihrer KI-Anwendung zu gewährleisten. Unabhängig davon, ob Sie einen E/A-Port ändern oder das BIOS neu konfigurieren, AAEON und ICC sind engagierte Partner für Hardwarelösungen und stellen sicher, dass die spezifischen Anforderungen Ihres Projekts erfüllt werden.