KI-Vision im automatisierten optischen Tracking

KI-Vision im automatisierten optischen Tracking


Eingang


Einer der wichtigsten Schritte in jeder Art von Fertigung ist die Inspektion und Fehlererkennung. Bei der Herstellung von Leiterplatten (PCBs) können Bildverarbeitungssteuerungen und Anwendungen, die als Automatic Optical Inspection oder kurz AOI bekannt sind, durchgeführt werden. Aufgrund der zunehmenden Komplexität erschwert es der Einsatz kompakter Komponenten und Karten den Bildverarbeitungssystemen jedoch noch mehr, Schritt zu halten.

In der Realität, wenn die industrielle Bildverarbeitung nicht wirklich intelligent ist, wird sie oft als eine einfache Art von KI betrachtet und als eine Struktur definiert, die erfordert, dass jeder Schritt und jede Bedingung in das System programmiert wird, bekannt als hartcodierte Intelligenz. Wenn Leiterplatten komplexer werden, können Programme auch komplexer und umständlicher werden, was zu Fehlern führt. Bei der visuellen Inspektion wird es praktisch unmöglich, jede Art und Weise zu programmieren, in der die Leiterplatte einen Defekt oder eine Fehlfunktion aufweisen kann .

Ein Unternehmen entwickelt eine KI-Lösung, um AOI zu unterstützen, um diese Situation zu beseitigen . Er begann, mit künstlicher Intelligenz zu arbeiten, um Fehler und Mängel in einer sich selbst entwickelnden Umgebung zu identifizieren, und AAEON unterstützte das Unternehmen beim Aufbau und der Entwicklung der Hardware für AOI-Anwendungs-KIs.

Herausforderungen


AOI ist eine intensive und anspruchsvolle Anwendung. Es erfordert nicht nur leistungsfähige Software, sondern auch ein ebenso leistungsfähiges wie leistungsfähiges Hardwaresystem. Dies schafft mehrere Herausforderungen, um das System zu verbessern.


Hoher Zerspanungsbedarf


Um Bilder und Signale schnell und präzise verarbeiten zu können, benötigt AOI ein System mit hoher Rechenleistung und Prozessorleistung.


Visuelle und KI-Verarbeitung


Um die Anforderungen von AOI vollständig zu erfüllen, muss das System Erweiterungskarten wie Grafik- / GPU-Karten oder neuronale Beschleunigermodule unterstützen, um Bilder zu verarbeiten und das KI-System mit Strom zu versorgen.


Kameras & Sensoren


Verschiedene Maschinen haben unterschiedliche Konfigurationen und Komponenten, von der Anzahl der Kameras und Sensoren bis hin zum Typ. Um das volle Potenzial einer KI-gestützten AOI-Lösung auszuschöpfen, muss das System eine Reihe von E/A-Verbindungen unterstützen.


Lösung


AAEON arbeitete eng mit dem Entwickler zusammen und lieferte durch unsere Herstellerdienste die beste Lösung für die Aufgabe. Der BOXER-6841M mit AI Core XP8 wurde als beste Lösung für AOI powered by AI ausgewählt.


Intel Prozessoren


Der BOXER-6841M unterstützt Intel Core-Prozessoren der 6. und 7. Generation sowie Intel Xeon-Prozessoren der Serverklasse. Gepaart mit bis zu 32 GB Arbeitsspeicher bietet der BOXER-6841M die Hochleistungsverarbeitung, die für die anspruchsvollsten Anwendungen erforderlich ist.


Dehnbarkeit


Der BOXER-6841M bietet eine Reihe von Erweiterungsschachtkonfigurationen, darunter PCIe[x16], PCIe[x8] und PCIe[x1]. Dies gibt Benutzern die Möglichkeit, Erweiterungskarten hinzuzufügen, um Edge-Computing-Anwendungen zu unterstützen, z. B. das AI Core XP8-Modul mit acht Intel Movidius Myriad X VPUs.


Beeindruckende I/O


Der BOXER-6841M wurde für industrielle Embedded-Anwendungen entwickelt und verfügt über eine beeindruckende Reihe von E/A-Ports, die sich problemlos in jedes Projekt integrieren lassen . Mit fünf LAN-Ports und vier USB 3.0-Ports kann es an eine Vielzahl von Kameras und Sensoren für den Einsatz in AOI und anderen Anwendungen angeschlossen werden.


Echte Wirkung...


Mit dem leistungsstarken BOXER-6841M kann der Entwickler seine Anwendung voll ausschöpfen und ein AOI-System schaffen, das mehrere Produktlinien inspizieren, schnell nach neuen Produkten trainieren oder bisher unbekannte Mängel erkennen kann, ohne dass eine Umstrukturierung erforderlich ist. Das System wird Leiterplattenherstellern helfen, Kosten zu sparen und die Produktivität mit größerer Genauigkeit und weniger Fehlern zu steigern als herkömmliche Bildverarbeitungs-basierte AOI. Das bedeutet zufriedenere Kunden für die Produzenten.


Produkt


Das BOXER-6841M-System von AAEON ist ein leistungsstarker Embedded-Industrie-PC, der für die anspruchsvollsten Bildverarbeitungs- und KI-Edge-Anwendungen entwickelt wurde . Der BOXER-6841M unterstützt Intel Core- und Intel Xeon Server Class-Prozessoren der 7. Generation und bietet bis zu 32 GB Arbeitsspeicher. Die BOXER-6841M-Serie bietet eine Kombination von Erweiterungsoptionen, darunter PCIe [x16], PCIe [x8] und PCIe [x1]. Dies kann mit Frame-Capture-Karten für Machine-Vision-Anwendungen erweitert werden oder ermöglicht eine weitere Beschleunigung mit Karten wie der NVIDIA GeForce GTX 1080 oder AI Core XP8 von AAEON.

Die AI Core XP8 ist eine PCIe[x4] Erweiterungskarte mit acht Intel Movidius Myriad X Modulen . Dieses innovative Modul bietet Geschwindigkeiten von bis zu 840 fps (typisch 560 typisch), um die anspruchsvollsten KI-Anwendungen zu betreiben. Durch das Laden von KI-Inferenz in den AI Core XP8 ermöglicht es dem Systemprozessor, andere gleichzeitige Aufgaben auszuführen, und bietet eine Steigerung der Gesamtsystemleistung. AI Core XP8 ist auch mit KI-Frameworks wie dem Intel OpenVINO Toolkit und TensorFlow kompatibel.