AI@Edge Kompakter, lüfterloser Embedded-BOX-PC mit NVIDIA® Jetson™ Tx 2 NX
Überblick
BOXER-8223AI kombiniert den effizienten NVIDIA® Jetson Nano™ mit der Flexibilität von PoE PSE-Unterstützung und HDMI-Eingang. Der Jetson Nano ist auf KI-Edge-Computing spezialisiert und nutzt den Quad-Core-ARM®-Cortex®-A57-MPCore-Prozessor mit NVIDIA-Maxwell™-GPU-Architektur mit 128 NVIDIA-CUDA®-Kernen.
Dieses innovative Design ermöglicht Verarbeitungsgeschwindigkeiten von bis zu 472 GFLOPs und ist in der Lage, mehrere neuronale Netze zu betreiben oder mehrere hochauflösende Bilder gleichzeitig zu verarbeiten.
BOXER-8223AI bietet mehr Flexibilität, um den Anforderungen einer Vielzahl von Anwendungen gerecht zu werden. Der Speicher ist auf 16 GB integrierten eMMC-Speicher zurückzuführen, der mit einer microSD-Karte erweitert werden kann.
Der BOXER-8223AI verfügt über zwei PoE-PSE-Ports (802.3at), die eine Gesamtleistung von bis zu 60 W liefern. Darüber hinaus verfügt der BOXER-8223AI über einen HDMI-Eingang,
Damit können Entwickler und Benutzer schnell KI-gestützte visuelle Analysen zu einer breiten Palette von Anwendungen hinzufügen, von NVR-Überwachungssystemen bis hin zu Röntgenscannern an Sicherheitskontrollpunkten und medizinischen Geräten.
Dank des Mini-Card-Steckplatzes und des M.2-2230-Steckplatzes bietet der BOXER-8233AI außerdem Erweiterbarkeit, sodass Benutzer und Entwickler schnell Funktionen wie Wi-Fi- und LTE-Netzwerkunterstützung hinzufügen können.
Der BOXER-8223AI bietet eine flexible I/O-Ausstattung mit vier USB3.2-Gen-2-Ports, COM- und DIO-Ports, die für den Anschluss einer breiten Palette und Anzahl von Sensoren, Steuergeräten und mehr ausgelegt sind.
Auf dem BOXER-8230AI ist NVIDIA JetPack 4.5.1 vorinstalliert, und die AAEON-Dienste bieten viele Optionen zur Softwareanpassung auf Projektbasis.
Merkmale
NVIDIA Jetson Nano
4 GB LPDDR4
16 GB eMMC + Micro-SD-Kartensteckplatz
PoE/PSE GbE LAN x 2
HDMI-Eingang
Digitaler I/O 13-Kanal
1 Minikarte in voller Größe mit SIM-Steckplatz
12~24Vdc Stromeingang
Produktcode | BOXER-8223AI-A3-1010 |
KI-Lösung | Nvidia Jetson Nano |
Kühlung | Lüfterlos |
Prozessor [CPU] | NVIDIA® Jetson Nano™ Quad Core ARM® Cortex®-A57 MPCore |
Prozessor-[CPU]-Familie | NVIDIA® Jetson Nano™ |
RAM [Systemspeicher] | 4 GB LPDDR4 |
SSD/HDD/mSATA-Speicher | 16 GB eMMC + MicroSD |
LAN/Ethernet | POE x 2 |
USB 3.2 | x 4 |
RS-232/485 | x 1 |
Video-Ausgang | HDMI x 1 |
Befestigungsart | Wandhalterung |
Versorgungsspannung | Gleichstrom 10 V ~ 24 V |
Betriebstemperatur | -10 °C ~ 70 °C mit 0,5 m/s Luftstrom |
Außenmaße (mm) | 180,0 x 136,0 x 61,1 |
Gewicht (kg) | 2.1 |
Chassie | Aluminium |
Zertifikate | CE / FCC-Klasse A / UKCA |
Unterstützte Betriebssysteme | Nvidia Jetpack 4.5 oder höher |